เฉลี่ยเคลื่อนที่ Ftse

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วิธีการใช้งานบางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้มและการพลิกกลับวัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเป็นสินทรัพย์ที่จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทานในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่า ช่วงเวลาที่แตกต่างกันสามารถตรวจสอบโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้อย่างไรในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนนอกจากนี้เราจะกล่าวถึงขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณาเมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์การเทรนด์แนวโน้มการระบุแนวโน้มคือหนึ่ง ของฟังก์ชันที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งใช้โดยผู้ค้าส่วนใหญ่ที่พยายามทำให้แนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเพื่อนของพวกเขาเป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้ทำนายแนวโน้มใหม่ ๆ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อได้รับการจัดตั้งขึ้นตามที่คุณเห็นได้ รูปที่ 1 หุ้นจะถือว่าอยู่ในแนวโน้มเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยจะแคบขึ้นไปในทางตรงกันข้ามผู้ค้าจะใช้ ราคาต่ำกว่าระดับเฉลี่ยที่ลดลงเพื่อยืนยันขาลงผู้ค้าจำนวนมากจะพิจารณาเฉพาะการถือครองฐานะยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่น้อยลงกฎง่ายๆนี้สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าเทรนด์มีผลต่อผู้ค้า พ่อค้าถามว่ามันเป็นไปได้อย่างไรที่จะวัดโมเมนตัมและวิธีการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จดังกล่าวคำตอบง่ายๆคือให้ความใส่ใจกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเนื่องจากแต่ละช่วงเวลาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในรูปแบบต่างๆได้ โมเมนตัมโดยทั่วไปโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ระยะเวลา 20 วันหรือน้อยกว่าการดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นในช่วง 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นเกณฑ์ที่ดีสำหรับ โมเมนตัมในระยะกลางสุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ที่ใช้ 100 วันหรือมากกว่าในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดความเป็นโมเมนตัมระยะยาวสามัญสำนึกควรบอกคุณว่า ave 15 วัน ความโกรธเป็นตัววัดที่เหมาะสมสำหรับโมเมนตัมในระยะสั้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการกำหนดความแรงและทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์คือการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจเป็นพิเศษ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวที่ใช้โดยทั่วไปมีช่วงเวลาที่ต่างกันในการพยายามแสดงถึงการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาวในรูปที่ 2 รูปที่ 2 แรงดึงดูดที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้เมื่อระยะเวลาสั้นลง ค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองต่างกันตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะนั้นค่าโมเมนตัมจะอยู่ในทิศทางที่ลดลงการสนับสนุนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ การกำหนดราคาที่เป็นไปได้สนับสนุนไม่ใช้ประสบการณ์มากในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตว่าราคาที่ลดลงของสินทรัพย์มักจะหยุดและกลับทิศทางในระดับเดียวกับที่สำคัญ โดยเฉลี่ยตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถยืนยันราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงที่ 32 ตัวได้มากนักหลายรายคาดว่าจะพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและจะใช้ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคในการยืนยันการเคลื่อนไหวที่คาดไว้ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับอิทธิพลที่สนับสนุนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยของการเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นอุปสรรคสำคัญในการป้องกันไม่ให้นักลงทุน การผลักดันให้ราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างความต้านทานนี้มักถูกใช้โดย traders เป็นเครื่องหมายเพื่อทำกำไรหรือปิด position ยาว ๆ ที่มีอยู่ผู้ขายสั้น ๆ หลายคนก็จะใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นเนื่องจาก ราคามักจะตีกลับจากความต้านทานและยังคงลดลงถ้าคุณเป็นนักลงทุนที่ถือครองตำแหน่งยาวในสินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญอาจเป็นประโยชน์สูงสุดสำหรับคุณในการเฝ้าดูข้อมูลเหล่านี้ e ระดับอย่างใกล้ชิดเพราะพวกเขาสามารถส่งผลกระทบต่อมูลค่าของการลงทุนของคุณการสูญเสีย - หยุดการสนับสนุนและลักษณะความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการจัดการความเสี่ยงความสามารถในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเพื่อระบุตำแหน่งเชิงกลยุทธ์เพื่อตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้า เพื่อตัดตำแหน่งที่เสียไปก่อนที่จะเติบโตได้ขนาดใหญ่เท่าที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่ถือครองหุ้นในหุ้นยาวและตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถช่วยตัวเองได้เป็นอย่างมากโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ตั้งไว้ คำสั่งหยุดการขาดทุนเป็นกุญแจสำคัญในกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จการวิเคราะห์ทางเทคนิคการย้ายค่าเฉลี่ยแผนภูมิส่วนใหญ่แสดงรูปแบบต่างๆของการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดในเรื่องแนวโน้มด้านความปลอดภัยโดยรวม การต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดโดยการวางแผนราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของราคาเป็น moothed out เมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงได้ดีขึ้นและเพิ่มความน่าจะเป็นที่จะทำงานในความโปรดปรานของพวกเขาเรียนรู้เพิ่มเติมอ่านค่าเฉลี่ยของ Moving Averages การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันไปในแต่ละวิธีที่คำนวณ แต่วิธีการตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่าจะยังคงเหมือนเดิมการคำนวณจะแตกต่างกันไปตามการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับจากการให้คะแนนที่เท่ากันของแต่ละราคา น้ำหนักที่มากขึ้นจะถูกวางไว้ในข้อมูลล่าสุดสามประเภทที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและเชิงเส้นอย่างง่ายการย้ายเฉลี่ย SMA นี่คือวิธีการที่ใช้กันมากที่สุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคามันใช้เวลาเพียงผลรวมของทั้งหมดที่ผ่านมา ราคาปิดในช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดท้ายสุดจะถูกเพิ่มไป เธอและหารด้วย 10 ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยการเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณเพิ่มจำนวนรอบระยะเวลาในการคำนวณเป็นหนึ่งใน วิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะย้อนกลับไปหลาย ๆ คนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงที่ใด มันเกิดขึ้นในลำดับที่นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและดังนั้นจึงควรมีน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาการถ่วงน้ำหนักเท่ากันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณจากผลรวมของ ทุกราคาปิดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนรอบระยะเวลาตัวอย่างเช่นในระยะเวลาห้าวันโดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดของวันนี้จะคูณด้วยห้า , เมื่อวานนี้โดยสี่และอื่น ๆ จนกว่าจะถึงวันแรกในช่วงระยะเวลาถึงตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อวางน้ำหนักที่สูงขึ้น ในจุดข้อมูลล่าสุดและถือได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นมีความเข้าใจในการคำนวณโดยทั่วไปไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงคือ ว่าการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายการตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้เกิดการเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ยของทางเลือกระหว่างผู้ค้าทางเทคนิคหลายอย่างที่คุณเห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 ขึ้นและตกเร็วกว่า SMA 15 ระยะเวลานี้ความแตกต่างเล็กน้อยไม่เหมือน แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ควรคำนึงถึง สามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้มปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าระดับการสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นสามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในแนวโน้มขาขึ้นหรือไม่ downtrend ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณเห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นไปและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงโดยมีราคาที่ต่ำกว่า ใช้ในการส่งสัญญาณขาลงวิธีอื่นในการกำหนดโมเมนตัมคือการดูลำดับของคู่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นในทางกลับกันระยะยาว เฉลี่ยด้านบน ค่าเฉลี่ยถดถอยแนวโน้มเฉลี่ยจะมีแนวโน้มลดลงในแนวโน้มการผันผวนของแนวโน้มโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนที่สัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่าน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ในช่วงขาขึ้นลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลา 50 เช่นเดียวกับในรูปที่ 4 จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับอาจกลับรายการสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือ เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปอีกค่าหนึ่งตัวอย่างเช่นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณบวกว่าราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากงวด ที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับรายการในระยะสั้นในทางกลับกันเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาวข้าม 50 และ 200 ตัวอย่างเช่นใช้เพื่อแนะนำ คนโง่ g - ระยะสั้นใน trend. Another วิธีการย้ายค่าเฉลี่ยที่ใช้คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานมันไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ การเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณของผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังถอยกลับตัวอย่างเช่นถ้าราคาทะลวงผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงก็เป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถอยกลับ ค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มในการรักษาความปลอดภัยพวกเขาให้การสนับสนุนที่มีประโยชน์และจุดความต้านทานและใช้งานง่ายกรอบเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน , 20 วันและ 10 วันค่าเฉลี่ย 200 วันคิดว่าเป็นการวัดที่ดีของปีการค้าขายเฉลี่ย 100 วันครึ่งปีซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันในช่วงไตรมาสที่หนึ่งของปี 20 ค่าเฉลี่ยรายวันของเดือนและค่าเฉลี่ย 10 วันของสองสัปดาห์ ges ช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคได้ราบรื่นขึ้นบางส่วนของเสียงที่พบในการเคลื่อนไหวของวันต่อวันทำให้ผู้ค้าเห็นมุมมองที่ชัดเจนของแนวโน้มราคาจนถึงขณะนี้เราได้มุ่งเน้นไปที่การเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ยแล้วในส่วนถัดไป, เราจะมองไปที่เทคนิคอื่น ๆ บางส่วนที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาและรูปแบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับอนาคตของ FTSE ฉันได้เบื่อกับการซื้อขายด้านข้างมากในวันนี้และได้ตัดสินใจที่จะเรียกวันนี้ว่าใหม่เพื่อการค้าฉันยังคงพยายาม ออกจากตัวบ่งชี้ ฯลฯ คำถามหนึ่งที่ขึงขังสมองของฉันเป็นสิ่งที่ระยะเวลา MA เหมาะกับที่ดีที่สุดในแผนภูมิ 1,3 และ 5 นาทีในฟิวเจอร์ FTSE ฉันรู้ว่าทุกคนมีรูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเองของการซื้อขาย แต่มันจะดีที่จะได้รับคำแนะนำบางอย่าง นอกจากนี้ฉันใช้ CCI 20, RSI 14 และ Williams RI haven t เปลี่ยนพวกเขาสำหรับ 1,3 หรือ 5 นาทีเป็นเหล่านี้เป็นค่าเริ่มต้นใน E-Signal Cheers FTSEBOY. Jul 9, 2003, 8 25 pm. Joined Mar 2003.My แรก สังเกตว่าถ้าคุณใช้การตั้งค่าเริ่มต้นที่พบ ในแพคเกจซอฟต์แวร์ทุกอย่างที่เป็นไปได้ยากมากที่จะมีขอบที่คุณจะทำปฏิกิริยาเป็นร้อยค้าอื่น ๆ ทำเช่นกันถ้าคุณต้องการเจาะลึกประสิทธิภาพหรืออื่น ๆ ของ inducators ลองและได้รับถือของ Charles Le Beau Computer Analysis ของตลาดฟิวเจอร์สประการที่สองฉัน ma ศรัทธาที่ดีในหลักการจูบ - ให้มันง่ายราคาโง่ความต้านทานการสนับสนุนตัวชี้วัดส่วนใหญ่ไม่ actuall งานและเป็นเพียงอนุพันธ์ของราคาต่อไป การค้าสิ่งที่คุณเห็นในตลาดไม่ใช่สิ่งที่คุณคิดว่าเป็นความคิดเห็นโดยไม่คำนึงถึงสิ่งที่คุณเห็นวันที่ 9 กรกฎาคม 2546 เวลา 10 13 น. เริ่มตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2546. ทุกอย่างขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการใช้อย่างไร 34 EMA ทำงานได้ดีในแผนภูมิ 1 -3 นาที เป็นตัวบ่งชี้ของแนวโน้มการค้าเฉพาะขึ้นอยู่กับว่าเครื่องมือจะลาดขึ้นหรือลงอาจจะมีการสำรองข้อมูลจาก RSI หรือ CCI เดียวกันสามารถทำได้ด้วย 13 SMA ในกราฟการซื้อขาย 5 นาทีสอดคล้องกับ SMA คุณสามารถพิจารณาการปรับตัว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งจะเพิ่มความเร็วในช่วงที่มีการใช้งานอย่างรวดเร็วฉันใช้ SMA 2 สำหรับวัตถุประสงค์นี้ในแผนภูมิ 2 และ 5 นาที