Forex ยืด Llc

Trading. R-Squared R2.R-Squared เป็นวิธีการถดถอยเชิงเส้นที่ช่วยในการหาปริมาณความแข็งแกร่งของแนวโน้มของตลาดเช่นความทันสมัยของราคาราคาที่ใกล้ชิดมากขึ้นเป็นเส้นตรงมากกว่า n-period ที่สร้างความสัมพันธ์เชิงเส้น ค่า R-Squared เป็นเปอร์เซ็นต์ของการเคลื่อนไหวของราคาที่สามารถอธิบายได้ด้วยการถดถอยเชิงเส้นตัวอย่างเช่นถ้าค่า R-Squared มากกว่า 14 ช่วงเวลาอยู่ที่ 50 นั่นหมายความว่า 50 การเคลื่อนไหวของราคาสามารถอธิบายได้ด้วยการถดถอยเชิงเส้นและส่วนที่เหลือ 50 เป็นเสียงสุ่มหากต้องการทราบว่าแนวโน้มมีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับเส้นการถดถอยเชิงเส้น n-period ระดับความเชื่อมั่น 95 ระดับความเชื่อมั่น 95 แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับจำนวนรอบระยะเวลาที่ได้รับการประเมินถ้าค่า R-Squared น้อยกว่า ระดับความเชื่อมั่นที่สอดคล้องกัน 95 สำหรับช่วงเวลาที่ระบุโดยทั่วไปจะสันนิษฐานว่าไม่มีแนวโน้มอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่มีอยู่ตารางด้านล่างแสดงจำนวนที่แนะนำของช่วง R - Squared และ c ของพวกเขา หรือสอดคล้องกับระดับความเชื่อมั่น 95 ระดับ ของช่วง R2 ค่าวิกฤต 95 ความเชื่อมั่น 5 77 10 40 14 27 20 20 25 16 30 13 50 8 60 6 120 3. มีหลายวิธีที่จะใช้การถดถอยเชิงเส้นและ R - Squared เพื่อสร้างโอกาสการค้าที่อาจเกิดขึ้นหนึ่งวิธีดังกล่าวขอแนะนำให้ใช้ R - เมื่อเทียบกับความชันของการถดถอยเชิงเส้น R-Squared กำหนดความแรงของแนวโน้มและความลาดชันของการถดถวนเชิงเส้นจะกำหนดทิศทางทั่วไปของแนวโน้มบวกหรือลบสัญญาณการซื้อขายที่อาจเกิดขึ้นจะเกิดขึ้นเมื่อเทียบกับทิศทางของการถดถอยเชิงเสด็จศาสตร์ในขณะที่ Linear Regression Slope R-Squared ยังคงสูงกว่าระดับความเชื่อมั่น 95 ตัวอีกวิธีหนึ่งแนะนำให้ใช้ R-Squared ร่วมกับออสซิลเลเตอร์สัญญาณการซื้อขายที่อาจเกิดขึ้นจะเกิดขึ้นจากการซื้อเกินและ oversold ขณะที่ R-Squared ยังคงต่ำอยู่ในระดับต่ำกว่าความเชื่อมั่น 95 ระบุว่าราคาจะน้อยกว่าสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมที่คุณอาจต้องการดูที่ Tushar Chande s และหนังสือ Stanley Kroll ของ The New Technic ผู้ค้าหลักทรัพย์วัสดุที่นำเสนอในเว็บไซต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นข้อมูลเท่านั้นและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นคำแนะนำในการลงทุนหรือการค้าแนะนำเนื้อหาในการอ่านที่สร้างโดยบุคคลภายนอกและไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงความคิดเห็นหรือการเป็นตัวแทนของ Capital Market Services LLC โปรดดูความเสี่ยงของเรา สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมการปฏิเสธความรับผิดชอบการซื้อขายแลกเปลี่ยนออนไลน์มีระดับความเสี่ยงสูงต่อเงินทุนของคุณและเป็นไปได้ที่จะสูญเสียการลงทุนทั้งหมดของคุณเฉพาะการคาดเดากับเงินที่คุณสามารถจะสูญเสียการซื้อขาย Forex อาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย คุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องและหาคำแนะนำที่เป็นอิสระหากจำเป็นความสัมพันธ์ด้านการซื้อขายของผลิตภัณฑ์ความสัมพันธ์เป็นคำที่มาจากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นที่อธิบายถึงความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระที่มีต่อการซื้อขายคู่คือความคิดที่ว่าถ้า ทั้งสองหุ้นหรือเครื่องมืออื่น ๆ มีความสัมพันธ์กันมากพอสมควร อาจจะตามด้วยการพลิกกลับไปสู่แนวโน้มของคู่ของ s สร้างโอกาสกำไรตัวอย่างเช่นสต็อกและหุ้น B มีความสัมพันธ์สูงถ้าความสัมพันธ์ลดลงหุ้นชั่วคราว A เลื่อนขึ้นและหุ้น B ย้ายลงคู่ค้าคู่อาจใช้ประโยชน์จากความแตกต่างนี้ โดยหุ้น shorting ปัญหาที่มีประสิทธิภาพมากเกินไปและจะยาวหุ้น B ปัญหาที่มีประสิทธิภาพถ้าหุ้นย้อนกลับไปที่ค่าเฉลี่ยทางสถิติที่พ่อค้าสามารถทำกำไรความสำคัญของความสัมพันธ์ความสัมพันธ์การวัดความสัมพันธ์ระหว่างสองเครื่องมือเราสามารถดูจากรูปที่ 1 ที่ e-mini SP 500 ES ในสีแดงและ e-mini Dow YM ในสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่เป็นสีเขียวมีราคาที่มีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไหวด้วยกันหรือมีความสัมพันธ์กันรูปที่ 1 กราฟรายวันของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าอีอีซีและอีดี ราคาที่มีแนวโน้มที่จะย้ายกันภาพที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation จำคู่ค้าพยายามที่จะระบุความสัมพันธ์ระหว่างสองเครื่องมือกำหนดทิศทางของความสัมพันธ์และดำเนินการซื้อขายตาม da ta แสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรเช่นอัตราผลตอบแทนหรือราคาที่ผ่านมาคือการวัดทางสถิติสัมพัทธ์ของระดับที่ตัวแปรเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะย้ายกันค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์วัดขอบเขตที่ค่าของตัวแปรหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับค่าของ อีกค่าของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ตั้งแต่ -1 ถึง 1 ซึ่งสัมพันธภาพเชิงลบที่ดีระหว่าง -1 มีอยู่เมื่อทั้งสองหลักทรัพย์เคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามคือหุ้น A ขึ้นขณะที่หุ้น B ขยับลงไปความสัมพันธ์เชิงบวกที่เป็นบวก 1 มีอยู่ถ้าการเคลื่อนไหวของหลักทรัพย์สองตัว ในสต็อกที่สมบูรณ์แบบเช่นหุ้น A และสต็อก B ขยับขึ้นและลงในเวลาเดียวกันและไม่มีความสัมพันธ์ 0 ถ้าการเคลื่อนไหวของราคาเป็นหุ้นแบบสุ่มสมบูรณ์ A และสต็อค B ขึ้นและลงแบบสุ่ม -1 0 1 ความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบไม่มีความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์เชิงบวกที่ดีเยี่ยมพ่อค้าหาเครื่องมือที่ราคามีแนวโน้มที่จะย้ายกันในคำอื่น ๆ ที่มีราคามีความสัมพันธ์ในความเป็นจริงมันจะเป็นเรื่องยากและ ไม่น่าจะเป็นไปได้สูงที่จะบรรลุความสัมพันธ์ทางบวกที่สมบูรณ์แบบอย่างต่อเนื่องกับหลักทรัพย์สองตัวที่จะหมายถึงราคาที่ตรงกับตัวอื่นแทนคู่ค้ามองหาหลักทรัพย์ที่มีระดับสูงของความสัมพันธ์เพื่อให้พวกเขาสามารถพยายามที่จะทำกำไรเมื่อราคาทำงานนอกบรรทัดฐานทางสถิตินี้ความสัมพันธ์ 0 8 หรือสูงกว่ามักใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคู่ค้าที่มีความสัมพันธ์น้อยกว่า 0 5 โดยทั่วไปจะอธิบายว่าอ่อนแอลีนนท์มีความสัมพันธ์ที่ดีในหลาย ๆ ช่วงเวลาความสัมพันธ์เป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับการซื้อขายคู่ถ้าเครื่องมือสองตัวไม่มีความสัมพันธ์กับต้น ความแตกต่างใด ๆ และการรวมกันของราคาในภายหลังอาจโดยทั่วไปมีความหมายน้อยกว่าตัวอย่างเช่นให้พิจารณาถนนหลักตามแนวแม่น้ำโดยทั่วไปแล้วถนนดังต่อไปนี้เป็นแม่น้ำที่อยู่ใกล้กันเป็นระยะ ๆ ถนนต้องคลาดเคลื่อนจากแม่น้ำเนื่องจาก ภูมิประเทศหรือการพัฒนาเทียบเคียงกับการแพร่กระจายของราคาในแต่ละครั้งที่เกิดเหตุการณ์เช่นนี้อย่างไรก็ตามถนนจะกลับสู่จุดสูงสุด allel ไปที่แม่น้ำในตัวอย่างนี้ถนนและแม่น้ำมีความสัมพันธ์ที่สัมพันธ์กันถ้าเราเปรียบเทียบแม่น้ำกับถนนสกปรกที่ใกล้เคียงอื่น ๆ แต่ไม่มีความสัมพันธ์ที่กำหนดกับแม่น้ำคือการเคลื่อนไหวของพวกเขาเป็นแบบสุ่มสมบูรณ์มันจะเป็นประโยชน์ที่จะทำนาย ความสัมพันธ์ที่เป็นบวกระหว่างถนนสายหลักกับแม่น้ำเป็นสิ่งที่ทำให้มีเหตุผลที่จะคาดการณ์ได้ว่าถนนสายหลักและแม่น้ำจะรวมตัวกันในที่สุดตรรกะเดียวกันถือเป็นจริงสำหรับการซื้อขายคู่โดยการระบุความสัมพันธ์ หลักทรัพย์เราสามารถมองหาช่วงเวลาของความแตกต่างพยายามที่จะคิดออกว่าทำไมราคาจะแยกและพยายามที่จะทำกำไรผ่านการลู่เข้าหมายเหตุวิธีที่แตกต่างกันคือการพยายามที่จะทำกำไรผ่าน divergence เพิ่มเติมเรียกว่าการซื้อขาย divergence ที่นี่เราจะเน้นกลยุทธ์ที่พยายาม เพื่อหาผลกำไรจากการลู่เข้าหรือการพลิกกลับไปสู่ความหมายที่เรียกว่าการรวมกันของการซื้อขายการกำหนดความสัมพันธ์ขั้นตอนแรกในการหาสิ่งที่เหมาะสม คู่ค้าคือการมองหาหลักทรัพย์ที่มีบางอย่างที่เหมือนกันและการค้าที่มีสภาพคล่องที่ดีและสามารถลัดได้เนื่องจากความเสี่ยงด้านตลาดที่คล้ายคลึงกัน บริษัท ที่แข่งขันกันในภาคเดียวกันสร้างคู่ที่มีศักยภาพตามธรรมชาติและเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับตัวอย่างเครื่องมือที่มีความเกี่ยวข้อง อาจมีคู่เช่น Cola-Cola และ Pepsi. Dell และ Hewlett-Packard ดยุคพลังงานและ Allegheny Energy. E-mini SP 500 และ E-mini Dow. Exxon และ Chevron. Lowe และ Home Depot. McDonald และ Yum Brands. SP 500 ETF และ SPDR DJIA ETF ต่อไปเราจำเป็นต้องกำหนดความสัมพันธ์ของพวกเขาเราสามารถวัดค่านี้โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่อธิบายไว้ข้างต้นซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าทั้งสองหลักทรัพย์มีความสัมพันธ์กันอย่างไรการคำนวณเฉพาะหลังค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คือ ค่อนข้างซับซ้อนและตกนอกขอบเขตของการกวดวิชานี้ แต่ผู้ค้ามีหลายตัวเลือกสำหรับการกำหนดค่านี้แพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่ให้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคบางประเภทที่สามารถนำไปใช้ได้ ไปยังสองหลักทรัพย์ทำหน้าที่ทางคณิตศาสตร์โดยอัตโนมัติและวางแผนผลลัพธ์ในกราฟราคาผู้ขายที่ไม่สามารถเข้าถึงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคนี้สามารถทำการค้นหาอินเทอร์เน็ตเพื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของเครื่องคิดเลขแบบมีส่วนร่วมเพื่อเข้าถึงเครื่องมือออนไลน์ที่สามารถคำนวณได้ ข้อมูลราคาใน Excel และใช้ฟังก์ชัน CORREL เพื่อทำการคำนวณตามที่แสดงในรูปที่ 2 รูปที่ 2 Excel สามารถใช้คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของคู่หลังจากที่มีการกำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ผลลัพธ์สามารถใช้เป็นตัวกรองได้ เพื่อหาคู่ที่แสดงถึงอัตราส่วนราคาที่มีศักยภาพมากที่สุดเมื่อเราพบคู่ที่มีความสัมพันธ์เราสามารถกำหนดได้ว่าความสัมพันธหมายถึงการย้อนกลับซึ่งก็คือเมื่อราคาไม่แตกต่างกันไปก็จะกลับไปเป็นบรรทัดฐานทางสถิติเราสามารถสร้างสิ่งนี้ได้โดยการวางแผนคู่ อัตราส่วนราคาเช่นเดียวกับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ส่วนใหญ่แพลตฟอร์มการเทรดมาพร้อมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคอาจมีชื่อว่าอัตราส่วนราคาหรืออัตราส่วนการแพร่กระจาย ที่สามารถนำไปใช้กับแผนภูมิเพื่อคำนวณอัตราส่วนราคาของตราสารทั้งสองซึ่งเป็นหลักแสดงการแสดงและตัวเลขของราคาตราสารหนึ่งหารด้วยราคาของอัตราส่วนราคาอื่น ๆ ราคาของตราสาร A ราคาตราสาร B หากผู้ค้าทำ ไม่มีการเข้าถึงการวิเคราะห์ประเภทนี้ในแพลตฟอร์มการซื้อขายข้อมูลราคาสามารถถูกป้อนลงใน Excel ดังแสดงในรูปที่ 3 รูปที่ 3 Excel สามารถใช้ในการคำนวณราคาของคู่หรืออัตราส่วนการแพร่กระจายถ้าเราเพิ่มส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เราสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าห่างไกลจากค่าเฉลี่ยที่อัตราส่วนราคาส่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณเป็นรากที่สองของความแปรปรวนเป็นแนวคิดทางสถิติที่แสดงให้เห็นว่ามีการแบ่งชุดราคาเฉพาะหรือกระจายไปทั่วค่าเฉลี่ยเท่าไรการกระจายความน่าจะเป็นตามปกติสามารถทำได้ จะใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของการเกิดผลลัพธ์ใด ๆ ในการแจกแจงแบบปกติ.68 26 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลจะตกอยู่ภายใน - หนึ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ mean.95 44 เปอร์เซ็นต์ของดา เราจะต้องรอจนกว่าอัตราส่วนราคาจะเบี่ยงเบน x จำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานเช่น - สองมาตรฐานการใช้ข้อมูลเหล่านี้เราจะต้องรอจนกว่าอัตราส่วนราคาจะแตกต่างกันไป ความเบี่ยงเบนและป้อนการค้าระยะสั้นที่ยาวขึ้นอยู่กับข้อมูลจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เลือกจะถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์ทางประวัติศาสตร์และการเพิ่มประสิทธิภาพหากคู่กลับไปสู่แนวโน้มค่าเฉลี่ยของการค้าอาจเป็นกิจกรรมที่ทำกำไรได้ซึ่งจะทำให้จุดอ่อนของความสัมพันธ์เมื่อเครื่องมือสองตัวมีความสัมพันธ์กันสูง เหตุการณ์บางอย่างอาจทำให้เกิดความอ่อนแอชั่วคราวในความสัมพันธ์เนื่องจากปัจจัยหลายอย่างที่อาจทำให้การเคลื่อนไหวของราคามีผลต่อคู่ที่มีความสัมพันธ์กันอย่างเท่าเทียมกันเช่นการประกาศของ Federal Reserve หรือความวุ่นวายทางภูมิรัฐศาสตร์เหตุการณ์ที่ก่อให้เกิดความอ่อนแอในความสัมพันธ์โดยทั่วไปจะ จำกัด เฉพาะกับสิ่งต่างๆที่มีผลกระทบเพียงอย่างใดอย่างหนึ่งเท่านั้น เครื่องมือเช่นความแตกต่างอาจเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงอุปสงค์และอุปทานชั่วคราว ภายในหนึ่งหุ้นเช่นเมื่อนักลงทุนรายใหญ่รายใหญ่มีการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งโดยการซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ที่แสดงในคู่หมายเหตุ บริษัท ที่จดทะเบียนในสหรัฐทั้งหมดจะต้องแจ้งการแลกเปลี่ยนรายชื่อเช่น NYSE หรือ Nasdaq เกี่ยวกับพัฒนาการขององค์กรที่มีศักยภาพ ส่งผลกระทบต่อการซื้อขายหลักทรัพย์ในหุ้นนั้นก่อนที่จะประกาศให้ประชาชนทั่วไปตัวอย่างของการพัฒนารวมถึงการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับสุขภาพทางการเงินของ บริษัท การปรับโครงสร้างหรือการควบรวมข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของ บริษัท ว่าจะเป็นบวกหรือลบการเปลี่ยนแปลงในการจัดการที่สำคัญและประเด็นด้านกฎหมายหรือกฎระเบียบ อาจมีผลกระทบต่อการดำเนินธุรกิจของ บริษัท ฯ ตลาดหุ้นสหรัฐฯมีอำนาจในการระงับการซื้อขายชั่วคราวเพื่อระงับการซื้อขายโดยพิจารณาจากการประกาศผลโดยทั่วไปแล้วการประกาศจะมีผลกระทบต่อหุ้น s ราคามากขึ้นโอกาสที่การแลกเปลี่ยนจะเรียกร้องให้หยุดการซื้อขายจนกว่าข่าวเป็น disse minated to the public นอกจากนี้หากราคาของตลาดหลักทรัพย์ที่จดทะเบียนในสหรัฐฯมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากภายในระยะเวลาห้านาทีระยะเวลาการหยุดการซื้อขายระยะสั้นอาจถูกออกการหยุดชั่วคราวจะใช้เวลา 5 นาทีเว้นแต่จะมีความไม่สมดุลระหว่างการซื้อหลักประกันและ ขายทำกำไรหลังจากช่วงเวลาดังกล่าวราคาเคลื่อนไหวที่เคลื่อนไหวในช่วงหยุดชะงักคือการเคลื่อนไหวของราคาหลักทรัพย์ใน SP 500, Russell 1000 Index และการเคลื่อนไหวของราคาซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์อื่น ๆ ร้อยละ 30 สำหรับหุ้นอื่น ๆ ที่มีราคาตั้งแต่ 1 ขึ้นไปหรือร้อยละ 50 การเคลื่อนไหวของราคาหรือการเกิดเหตุการณ์ภายใน บริษัท เช่นการควบรวมกิจการการรายงานรายได้การเปลี่ยนแปลงการจ่ายเงินปันผลการอนุมัติการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่และเรื่องอื้อฉาวหรือการฉ้อโกงโดยเฉพาะถ้าเป็นเรื่องภายใน เหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดราคาหุ้นของ บริษัท ที่เกี่ยวข้องสามารถสัมผัสกับความผันผวนของราคาอย่างรวดเร็วและขึ้นอยู่กับเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงราคาสามารถในระยะสั้นมากหรือสามารถ ส่งผลให้มีการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม THE CHARTIST. LRS R-squared 95 Solution.10 08 02 02 35 00 PM PST โดย Rudy Teseo ไม่มีนี้ไม่มีอะไรจะทำกับ Sherlock Holmes มันมีมากจะทำอย่างไรกับความถดถอยเชิงเส้นการถดถอยเชิงเส้น, r - สี่เหลี่ยมและวิธีการรวมกันพวกเขาสามารถบอกคุณได้ว่าแนวโน้มมีความแข็งแกร่งตัวชี้วัดที่มากที่สุดบ่งชี้ว่าหุ้นกำลังกลายเป็นหรือรักษาการรั้นหรือหยาบคายพวกเขาไม่ได้ แต่ความหมายที่เชื่อถือได้บ่งชี้ว่าเป็นและวิธีการที่แข็งแกร่งแนวโน้มอาจจะ วิธีการเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่ให้ความน่าจะเป็น 95 ว่าแนวโน้มเป็นอย่างมากโดยมีเงื่อนไขว่าพารามิเตอร์ได้รับการตอบสนองความสำคัญของ SLOPE วิธีการถดถอยเชิงเส้นมีประโยชน์หลายประการสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคซึ่งหนึ่งในนั้นคือความชันความลาดชันแสดงเท่าใด ความลาดชันแสดงถึงอัตราการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วความลาดชันตื้นบ่งชี้อัตราการเปลี่ยนแปลงที่ช้าเมื่อความชันของแนวโน้มแรกกลายเป็นบวกอย่างมีนัยสำคัญคุณสามารถเปิดใช้งานได้ PO ยาว ด้วยความเชื่อมั่นบางอย่างที่แนวโน้มจะดำเนินต่อไปเมื่อความชันแรกกลายเป็นลบอย่างมีนัยสำคัญคุณสามารถปิดตำแหน่งยาวของคุณหรือเปิดตำแหน่งสั้น ๆ ด้วยเหตุผลที่คล้ายกันอย่างไรก็ตามในขณะที่ความลาดชันช่วยให้คุณทิศทางของแนวโน้มว่าบวกหรือลบ, เหมือนตัวชี้วัดอื่น ๆ อีกมากมายที่จะให้ไม่มีการวัดของวิธีการที่แข็งแกร่งมีแนวโน้มที่จะเป็นประโยชน์ดังนั้นการที่จะต้องพิจารณาความลาดชันในความสัมพันธ์กับ r - squared ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความแข็งแรงของแนวโน้มค่า r สูงที่มีค่าบวกกับบวกสูงหรือ ลาดเชิงลบจะช่วยให้คุณมีความเชื่อมั่นบางอย่างที่แนวโน้มที่แข็งแกร่งมีการพัฒนาแม้ว่าจะเป็นประโยชน์ที่จะรู้ว่าค่า r-squared นึกคิดคุณควรใช้ r - squared ควบคู่กับความชันค่า r สูงที่มาพร้อมกับความลาดเอียงเล็กน้อยอาจไม่ ผู้ค้าระยะสั้นที่น่าสนใจอย่างไรก็ตามค่า r สูงที่มีค่าความลาดชันสูงอาจเป็นที่สนใจอย่างมากตัวบ่งชี้ r ที่ใช้แล้วสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่ยืนยันได้ตัวบ่งชี้ที่ใช้ตัวชี้วัดเช่น s tochastics, ดัชนีความแข็งแกร่งของ RSI, ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ CCI, และอื่น ๆ และระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต้องการการยืนยันแนวโน้มเพื่อที่จะพิจารณาความน่าเชื่อถือ R - squared เป็นวิธีการวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มราคาหาก r - squared อยู่เหนือค่าที่สำคัญ และมุ่งหน้าขึ้นคุณสามารถมั่นใจได้ 95 ว่ามีแนวโน้มดีขึ้นเมื่อใช้ตัวบ่งชี้ที่ใช้โมเมนตัมคุณควรซื้อขายระดับ oversold ที่ขายเกินคาดหากคุณพิจารณาแล้วว่าราคามีแนวโน้มลดลงหรืออ่อนตัวลงนั่นคือราคามีราคาต่ำหรือลดลง คุณอาจต้องการทบทวนระบบการค้าที่ขึ้นอยู่กับระดับ oversold ที่ซื้อจนเกินไปและพิจารณาเพิ่มตัวชี้วัด LRS r ที่มีอยู่ คุณใช้ IT รูปที่ 1 แสดงค่าของ r - squared ที่ใช้ในการพิจารณาว่าแนวโน้มมีความสำคัญตารางนี้แสดงค่าของ r - squared ที่จำเป็นสำหรับ leverage 95 vel ในช่วงเวลาต่างๆตัวอย่างเช่นถ้าความลาดชัน 14 ช่วงเวลาที่เพิ่งหันจากเชิงลบเป็นบวกนั่นคือมันได้ข้ามไปเหนือศูนย์คุณอาจพิจารณาซื้อเมื่อ r - squared ข้ามเหนือระดับ 0 27 เพื่อตรวจสอบว่าแนวโน้มเป็นอย่างไร มีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับเส้นการถดถอยเชิงเส้น x ในช่วงเวลาที่กำหนดให้ใช้ตัวบ่งชี้ r-squared สำหรับช่วงเวลาเดียวกันและดูตารางหากค่าต่ำกว่าค่าที่สำคัญที่แสดงไว้คุณควรสมมติว่าราคาไม่แสดงนัยสำคัญทางสถิติ รูปที่ 1 R-squared ที่นี่คุณจะเห็นค่าที่ใช้ในการพิจารณาว่าเทรนด์มีความสำคัญมากแค่ไหนผมได้เน้นย้ำระยะเวลา 14 และ 30 วันซึ่งผมจะแสดงให้เห็นถึงการคำนวณค่าที่สำคัญสำหรับช่วงเวลาใด ๆ ให้ดูที่แถบด้านข้าง, พารามิเตอร์ที่ถูกตัดทอน R ช่วงเวลาหมายถึงช่วงเวลาที่คุณใช้ในการวิเคราะห์แผนภูมิหากคุณกำลังวางแผนแผนภูมิรายวันระยะเวลาของคุณจะเป็นวันหากคุณกำลังวางแผนข้อมูลรายสัปดาห์ระยะเวลาของคุณจะเป็นสัปดาห์พารามิเตอร์ s สำหรับความถดถอยการถดถอยเชิงเส้นคือจำนวนช่วงเวลาที่จะใช้เมื่อคำนวณตัวบ่งชี้และเขตราคาที่เปิดสูงต่ำปิดหรือแม้แต่ค่าเฉลี่ยเช่น HL 2 พารามิเตอร์สำหรับ r - squared เป็นเพียง ระยะเวลาซึ่งแน่นอนต้องตรงกับความลาดชันคุณอาจพิจารณาเปิดตำแหน่งในระยะสั้นตรงข้ามกับแนวโน้มที่มีอยู่เมื่อคุณสังเกตความลาดชันปัดออกในระดับที่สูงมากตัวอย่างเช่นถ้าความลาดชันอยู่ในระดับที่ค่อนข้างสูงและเริ่มต้น คุณอาจพิจารณาเปิดตำแหน่งระยะยาวหรือเปิดตำแหน่งสั้น ๆ คุณอาจพิจารณาเปิดตำแหน่งระยะสั้นตรงข้ามกับแนวโน้มที่เกิดขึ้นเมื่อคุณสังเกตเห็นการปัดเศษของ r - squared ที่ระดับสุดขีดตัวอย่างเช่นถ้าความลาดชันเป็นบวกและ r - squared อยู่เหนือ 0 80 แต่เริ่มหันลงคุณอาจพิจารณาขายหรือเปิดตำแหน่งสั้น ๆ รูปที่ 2 แผนภูมิของ IBM ถูกซ้อนทับกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 วันลูกศรแสดงความชันเหนือศูนย์และ r - สี่เหลี่ยมข้ามด้านบน 0 27 threshold รูปแบบนี้ดีขึ้นสำหรับ uptrend ยั่งยืนซึ่งกินเวลาประมาณสามเดือนไม่มีระบบเป็น infallible แต่จะมีสัญญาณเท็จหมายเหตุที่จุด X ว่าการจัดการการจัดการเงินบางจะต้องทำถ้าคุณมีกลไก ระบบที่ปิดตำแหน่งยาวของคุณในอัตราร้อยละคงที่ในราคาแล้วคุณอาจจะลดกำไรของคุณสั้นหากคุณตรวจสอบราคาโดยใช้ตัวชี้วัดที่คุณชื่นชอบเพื่อยืนยันและไม่มีสัญญาณขายได้รับคุณอาจมีอากาศที่ผ่านมา glitch หมายเหตุ ในเดือนม. ค. ที่ผ่านมาว่าความลาดชันทะลุจุดต่ำสุดที่ศูนย์ซึ่งแสดงถึงแนวโน้มขาลงตามด้วย r - สูงชันเหนือจุดต่ำสุดที่มุมชันซึ่งแสดงถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งในทิศทางใดทิศทางหนึ่งของไอบีเอ็มลดลงถึง 20 ในสองสัปดาห์รูปที่ 2 ตัวบ่งชี้ r-squared ระยะเวลา 14 ตัวบ่งชี้การดำเนินการด้านราคาเมื่อข้ามระดับเกณฑ์ในรูปที่ 3 คุณจะเห็นแผนภูมิของ Intel INTC ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วันที่แสดงอีกครั้ง th e แสดงให้เห็นตัวบ่งชี้ที่ข้ามไปเหนือศูนย์และเกณฑ์ 0-13 รูปแบบนี้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มขาขึ้นที่ดีซึ่งกินเวลาประมาณสามเดือนครึ่งโดยมีกำไร 40 ตัวรูปที่ 3 ตัวบ่งชี้ r-squared 30 ช่วงของ LRS คุณสามารถทำกำไรได้ระหว่าง 40 ระยะเวลาสามเดือนครึ่งในขณะที่แผนภูมิเหล่านี้แสดงแนวโน้มที่ดีหลังจากยืนยันการผสมผสาน r-s slope แล้วอาจเป็นเรื่องน่าเบื่อที่ต้องเลื่อนดูผลงานของคุณเพื่อหารูปแบบแผนภูมิเหล่านี้แทนคุณต้องการตั้งค่า ค้นหาต่อไปนี้เป็นตัวอย่างที่ใช้ MetaStock s Explore function การค้นหาที่คล้ายกันสามารถตั้งค่าได้ในโปรแกรมอื่น ๆ เช่น TradeStation AIQ TradingExpert Pro และ TC2000 ฟังก์ชัน Explore ใน MetaStock ช่วยให้สามารถสร้างคอลัมน์ได้ 7 คอลัมน์ ของพารามิเตอร์พร้อมด้วยตัวกรองที่ตั้งค่าตรรกะสำหรับการค้นหาที่ฉันใช้การค้นหาของฉันในราคาปิดเพื่อตั้งค่าการสำรวจต่อไปนี้ตรรกะสำหรับการค้นหา 14-period คือ Colour 0 และ Col Colour C 0 27 และ ColC ColD ตรรกะสำหรับการค้นหา 30 วันจะเหมือนกันยกเว้นการแทนที่ 30 สำหรับ 14 และ 0 13 เป็น 0 27 รูปที่ 4 เป็นภาพของการสำรวจ 14 วันออกจากรายการของ 37, เฉพาะหุ้นเหล่านี้ได้พบกับพารามิเตอร์ของตัวกรอง ColA แสดงราคาปิดในวันที่สำรวจ ColB แสดงค่าความลาดชันทั้งหมดที่อยู่เหนือศูนย์ ColC แสดงค่า r - squared ทั้งหมดที่อยู่เหนือ 0 27 และ ColD จะแสดงค่า sr - squared เมื่อวานนี้ ตัวกรองจะลบสต็อกใด ๆ ออกจากรายการที่มีค่า r-squared น้อยกว่าเมื่อวาน s หุ้นที่เหลืออยู่จะเป็นตัวตรวจสอบเพื่อดูว่าตัวบ่งชี้ที่คุณโปรดปรานยืนยันตัวบ่งชี้ที่มีค่า LRS r เปรียบเทียบอย่างรวดเร็วของ ColD กับ ColC ช่วยให้คุณมีหัว การเพิ่มขึ้นของหุ้น sr - squared เพิ่มขึ้นมากที่สุดในหนึ่งวันเช่น CVS รูปที่ 4 ผลลัพธ์ของการสำรวจ LRS r-squared 14 ช่วงเวลาหมายเหตุว่ามีเพียงไม่กี่กลุ่มที่สามารถตอบสนองพารามิเตอร์ของตัวกรองได้ การอ่านค่า r สูง ๆ เช่น 0 8 อาจบ่งบอกถึงสถานการณ์ที่มีการซื้อมากเกินไป on และ downturn ที่เป็นไปได้หากมี oscillator เพิ่มเติมระบุ downturn นี้จะไม่เป็นสัญญาณเข้าที่ดีตรงกันข้ามถ้า r - squared เป็นเพียงการข้ามเหนือเกณฑ์และตัวบ่งชี้อื่น ๆ ยืนยันจะแสดงลักษณะคล้ายก็อาจจะมีสัญญาณซื้อที่ดีมาก เทคนิคนี้จะกล่าวถึงในหนังสือการวิเคราะห์ทางเทคนิคไม่กี่ลองบนเฝ้าดูและการค้ากระดาษของคุณจนกว่าคุณจะตัดสินใจว่ามันสำหรับคุณ Rudy Teseo ได้สอนหลักสูตรในการซื้อขายตัวเลือกและพื้นฐานของสต็อกแผนภูมิติดต่อเขา at. SUGGESTED READING. Teseo, การวิเคราะห์ข้อมูลทางเทคนิคของหุ้น Rudy 2001 การวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์เล่มที่ 19 ธันวาคม StockStock Equis International โปรดดูคำศัพท์แบบสะสมออนไลน์ของเราโปรดทราบว่าพารามิเตอร์ r - squared อยู่ในสัดส่วนผกผันกับช่วงเวลาเพียงแค่จำช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น การรวมค่าที่สำคัญซึ่งสามารถคำนวณค่าที่สำคัญทั้งหมดได้ตัวอย่างเช่นโปรดสังเกตว่าระยะเวลา 10 ต้องมีค่าที่สำคัญเท่ากับ 0 40 ในการคำนวณ ค่าที่สำคัญสำหรับระยะเวลา 50 ตัวอย่างเช่นอัตราส่วนของ 10 50 คือ 1 5 และ 1 5 จาก 0 40 เป็น 0 08 ปิดการคำนวณอื่น ๆ ไปสองตำแหน่งทศนิยมบทความปัจจุบันและที่ผ่านมาจากเงินทำงานผู้ลงทุน นิตยสารสามารถพบได้ที่